(1)物料管理
物料量大,產(chǎn)品追蹤困難。傳統(tǒng)的管理模式,更換物料需要手動記錄,對信息進(jìn)行整理和分析工作量大,信息的準(zhǔn)確性、一致性無法保證。同時需要追溯各個物料的批次批號。
(2)工單管理
公司使用紙質(zhì)工單,缺少規(guī)劃,且不易管理。同時需要對生產(chǎn)過程進(jìn)行管理,并且關(guān)聯(lián)到各個工序的車間活動。
(3)供應(yīng)商管理
對供應(yīng)商缺少一個系統(tǒng)的管理方式和系統(tǒng),難以達(dá)到對供應(yīng)商的全面分析與維護(hù)。
(4)設(shè)備管理
設(shè)備沒有完整的管理系統(tǒng),設(shè)備損壞與備件更換原因不清楚。由于廠內(nèi)有大量的設(shè)備,每個設(shè)備的不同部件均有定期的檢修和保養(yǎng)工作,由于信息量較大,計劃的整理和安排消耗了相關(guān)人員大量時間,并且可能存在計劃執(zhí)行延誤。同時,希望達(dá)到最優(yōu)的設(shè)備使用效率,合理安排維修保養(yǎng)人員的工作量、工作計劃。包括:1、設(shè)備停機(jī)時間,2、工作時間的監(jiān)視3、停機(jī)時間根本原因4、平均故障時間 5、平均恢復(fù)時間。
(5)倉儲管理
設(shè)備的堆放在倉庫,沒有分類,整理困難。同時需要物料先進(jìn)先出。

(6)質(zhì)量管理
企業(yè)需要了解生產(chǎn)中關(guān)于質(zhì)量中的以下內(nèi)容:1、報廢件的報廢類型 2、創(chuàng)建表格自動監(jiān)控報廢3、非正常產(chǎn)品的質(zhì)量問題分析4、利用權(quán)限屏蔽相應(yīng)的信息5、報告特殊的信息發(fā)布和返工工作流6、質(zhì)量檢測報告要關(guān)聯(lián)批次和員工 7、更好的產(chǎn)品改進(jìn)措施。
(7)實驗室與質(zhì)檢管理:
送檢人員人工送檢后,檢驗結(jié)果會和產(chǎn)品放在實驗室,不能實時傳遞到生產(chǎn),而且需要人員單獨去取,浪費(fèi)時間。
(8)數(shù)據(jù)收集和報表
數(shù)據(jù)以紙質(zhì)表格展示,收集困難,數(shù)據(jù)收集上來還需要人員手動錄入,浪費(fèi)人力物力。
(9)看板管理
生產(chǎn)的不同工序之間沒有相互關(guān)聯(lián),物料是人工通知倉庫送料。
(10)工作流管理
通過紙質(zhì)文檔來實現(xiàn)工作審批,時效性差,存檔麻煩。
(11)信息缺乏綜合分析
在日常管理中,盡管對一些信息進(jìn)行了登記,但是由于缺乏管理平臺,這類動態(tài)信息的后期利用率低,未能充分發(fā)揮信息對管理工作改進(jìn)的指導(dǎo)作用。
2025-07-14
培訓(xùn)賦能AI化工升級,客戶價值驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
夏日的煙臺,海風(fēng)送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會”上,一場聚焦“人工智能與化工領(lǐng)域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。
6月9日,第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設(shè)計方法”,通過前沿技術(shù)分享與案例解析,展現(xiàn)了國工智能在AI+材
2024-11-13
智能光譜儀在四氫呋喃精餾回收工藝在線檢測的應(yīng)用
精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一,在原料藥、精細(xì)化工、輕工業(yè)等各個領(lǐng)域都有極其廣泛的應(yīng)用。由于精餾過程的復(fù)雜性,精餾工藝過程的終點現(xiàn)階段仍需要生產(chǎn)工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測,通過氣相色譜測定含量,卡爾費(fèi)休滴定法
2023-09-28
月圓人圓,國工與您賀中秋迎國慶!
中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一,也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點,承載著人們無盡的思念和美好的祝福。 國慶、中秋兩節(jié)遇, 合家團(tuán)圓精神俱。 團(tuán)團(tuán)圓圓過中秋, 歡歡喜喜